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基于PaddleTS的LSTNet时序预测模型实现中国人口预测
本项目属于机器学习范畴，根据指定数据集（中国人口数据集等）使用PaddleTS进行LSTNet网络模型搭建全流程，包括数据预处理、模型构建、模型训练、模型预测、预测结果可视化等。- 2022-12-07 14:14
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基于PaddlePaddle的LSTM神经网络实现中国人口预测
本项目属于机器学习范畴，根据指定数据集（中国人口数据集等）使用Paddle框架搭建LSTM神经网络，包括数据预处理、模型构建、模型训练、模型预测、预测结果可视化等。- 2022-12-07 11:11
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基于PaddleOCR的弯曲文字识别
印章文字识别是智能文档处理的一部分，多用于合同比对，出入库审核以及发票报销审核等场景。采用人工智能技术完成印章进行印章自动识别，可以为企业有效节省人力成本。- 2022-12-06 17:57
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多模态技术在金融场景创新实践：表单识别
计算机视觉在金融领域的应用覆盖文字识别、图像识别、视频识别等，其中文字识别（OCR）是金融领域中的核心AI能力，其应用覆盖客户服务、风险防控、运营管理等各项业务，针对的对象包括通用卡证票据识别（银行卡、身份证、营业执照等）、通用文本表格识别（印刷体、多语言、手写体等）以及一些金融特色票据凭证。通过因此如果能够在结构化信息提取时同时利用文字、页面布局等信息，便可增强不同版式下的泛化性。表单识别...- 2022-12-06 17:23
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PaddleTS：在时间序列数据集上使用LSTM进行趋势预测
PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。PaddleTS的主要特性包括：设计统一数据结构，实现对多样化时序数据的表达，支持单目标与多目标变量，支持多类型协变量封装基础模型功能，如数据加载、回调设置、损失函数、训练过程控制等公共方法，帮...- 2022-10-27 14:29
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